Medewerkers van het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) staan te trappelen om de kansen van AI meer te benutten. Als Lead AI Engineer word jij de drijvende kracht achter de technische realisatie van AI-toepassingen voor SZW. Je zorgt dat ideeën en prototypes uitgroeien tot betrouwbare, schaalbare en beheersbare oplossingen die collega’s helpen bij hun werk aan bestaanszekerheid voor iedereen.

De use cases van AI binnen ons ministerie zijn zeer gevarieerd. Zo gaat het AI-team beleidsafdelingen helpen met het effectiever analyseren van nieuwe regelingen, sneller en begrijpelijker communiceren met de maatschappij, en het verwerken van grote informatiestromen (zoals alle cao’s in Nederland). Jij helpt het team om per use case de technische route scherp te krijgen: welke data is nodig, hoe borgen we kwaliteit en uitlegbaarheid waar relevant, hoe organiseren we security en privacy, en wat is nodig om een oplossing duurzaam in productie te draaien.

Je rapporteert aan de teamleider en coacht engineers inhoudelijk. Je bent de laatste stem op technisch vlak: je bewaakt de engineeringstandaarden, maakt afwegingen over architectuur en implementatie, en helpt het team om met een professionele delivery-aanpak te werken, van eerste iteratie tot stabiele dienstverlening. Naast het ontwikkelen van AI-oplossingen coach je teamleden op het gebied van MLOps/LLMOps, CI/CD en engineering best practices.

Als Lead AI Engineer zorg je voor een goede technische samenwerking met andere AI-teams binnen en buiten het ministerie, zoals bij de Nederlandse Arbeidsinspectie en andere maatschappelijke partners. Je werkt ook samen met interne en externe platform- en data-engineers om tot betrouwbare, schaalbare en ethisch verantwoorde AI-oplossingen te komen.

Inclusief samenwerken aan een belangrijke missie
Je komt in een organisatie te werken die zich inzet voor een belangrijke missie: eerlijk, gezond en veilig werk, en bestaanszekerheid voor iedereen. Om aan te sluiten bij de behoeften uit de samenleving, streven we naar diversiteit in de samenstelling van onze teams. En naar een cultuur waarin we verschillen zien, waarderen en benutten. Zo vergroten we onze denkkracht, blijven we van elkaar leren en verstevigen we contact met de mensen waarvoor we ons werk doen. Met welk perspectief en vanuit welke levenservaring verrijk jij onze organisatie? En wat drijft jou om je in te zetten voor Nederland? We zijn benieuwd naar de ervaringen die jij meeneemt in jouw werk.

Je bent een ervaren AI engineer met aantoonbare ervaring in het ontwikkelen, implementeren en onderhouden van AI-modellen en AI-toepassingen in productieomgevingen. Je weet hoe je van een prototype naar een robuuste toepassing gaat en denkt daarbij standaard na over schaalbaarheid, beveiliging, beheer en monitoring. Je kunt goed samenwerken in multidisciplinaire teams en bent in staat om teamleden technisch te coachen en op te leiden in een professionele engineering-aanpak. Je hebt kennis van best practices rond databeheer en data pipelines, en ervaring met samenwerking met data engineers en technische afstemming met (platform)leveranciers.

Daarbij ben je nieuwsgierig naar de maatschappelijke impact die je maakt en heb je oog voor ethiek. Je kunt dit vertalen naar concrete technische waarborgen, zoals evaluatie, logging/traceability, dataminimalisatie en veilige omgang met gevoelige informatie. Tot slot krijg je energie van zelf ondernemen en het ‘op poten zetten’ van nieuwe dienstverlening binnen een omgeving waar betrouwbaarheid en verantwoording belangrijk zijn.

Wat je meebrengt

• Minimaal 3 jaar ervaring als AI-engineer (waarvan aantoonbaar werk in of richting productie), bovenop minimaal 5 jaar werkervaring als software engineer.
• Minimaal 5 jaar hands-on ervaring met Python en ML-frameworks zoals scikit-learn, TensorFlow, PyTorch en/of Hugging Face.
• Ervaring met (het inrichten van) cloudomgevingen (Azure) en containertechnologie (Docker, Kubernetes).
• Inzicht in datastructuren, vectorstores en het gebruik van embeddings voor search of RAG.
• Je beschikt over een AI/ML-opleiding (bijvoorbeeld MSc) of aantoonbaar gelijkwaardig niveau door ervaring en resultaten

Mocht je niet aan alle eisen voldoen, nodigen wij je alsnog van harte uit om te solliciteren.

Wij staan voor gelijkwaardige kansen op de arbeidsmarkt. Om te voorkomen dat onze onbewuste associaties bij een kandidaat onbedoeld een selectiebeslissing kleuren, proberen we het proces zo veel mogelijk te objectiveren. Daarom moedigen wij je aan om je ervaring, kennis en competenties te benadrukken in je cv en motivatiebrief, aan de hand van de functie-eisen.

• Let op: zet geen bijzondere persoonsgegevens in je cv en sollicitatiebrief (voor meer informatie, zie: Wat zijn persoonsgegevens? | Autoriteit Persoonsgegevens).
• De selectieprocedure bestaat uit een briefselectie, (een) selectiegesprek(ken) met eventueel een casus en een arbeidsvoorwaardengesprek. Na elke fase bepalen we welke kandidaten doorgaan naar de volgende fase van de sollicitatieprocedure.
• Wij omarmen hybride werken.
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
• Beheersing van de Nederlandse taal op minimaal B2-niveau is vereist.
• Wij wachten niet tot de sluiting van de vacature. Zodra er een geschikte kandidaat gevonden is, kunnen wij de vacature sluiten. Wacht daarom niet tot de deadline met solliciteren.

Wat bieden wij jou nog meer?

• Een prettige, open werksfeer met veel aandacht voor het individu.
• Een mooie werkomgeving, op een paar minuten afstand van Den Haag Centraal Station en een kantine gericht op gezonde voeding.
• Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei, bijvoorbeeld in de vorm van diverse opleidingsmogelijkheden.
• Oog voor een goede werk-privé balans; je werktijden/dagen stem je in goed onderling overleg met je naaste collega’s af.
• De mogelijkheid tot hybride werken (het percentage dat je vanuit huis, dan wel op kantoor werkt kan echter per functie/afdeling verschillen).
• Een vergoeding om thuis een prettige werkplek in te richten, conform de CAO Rijk.

Tip!! Download deze vacaturetekst, inclusief de gegevens van de vacaturehouder, voordat de vacature sluit. Hierna zijn deze gegevens online nl. niet meer zichtbaar.