Data speelt een steeds grotere rol in de beleidsvorming binnen OCW. Maar hoe zorg je ervoor dat data niet alleen wordt verwerkt en beschikbaar is, maar ook echt wordt gebruikt? Welke innovatieve dataproducten helpen het beleid verder? En hoe maak je datagedreven werken een vanzelfsprekend onderdeel van de beleidscyclus en de organisatie?
Spreekt dit je aan? En vind je het interessant om op het snijvlak van beleid, data en technologie te werken? Als adviseur data help je beleidsdirecties om datagedreven te werken en vertaal je beleidsvraagstukken naar concrete datavragen en bruikbare producten. Dat doe je samen met beleidsadviseurs en data-analisten in het datalab van OCW.
Wat ga je doen?
Je komt te werken in het datalab van OCW, binnen de afdeling K&S/PSB. Het datalab stimuleert datagedreven werken op alle beleidsterreinen van OCW met advies, opleidingen en dataprojecten. Je gaat actief in gesprek met beleidscollega's, helpt hen hun vragen scherp te krijgen en zet die vragen ook zelf om in concrete dataproducten.
1. Datagedreven werken stimuleren bij beleid
- je zoekt beleidsdirecties actief op, achterhaalt waar zij tegenaan lopen en signaleert waar data kan helpen. Ook als er nog geen concrete vraag ligt;
- je vergroot de datageletterdheid van collega's binnen OCW en laat met concrete voorbeelden zien hoe data kan bijdragen aan beleidsontwikkeling, -uitvoering en -evaluatie;
- je helpt mee met het opzetten en geven van opleidingen en inhoudelijke sessies over datagedreven werken;
- je vertaalt de kaders voor verantwoord datagebruik binnen OCW naar de dagelijkse praktijk van collega's die met data werken;
- je werkt met andere datalabs om kennis te delen en af te stemmen over werkwijzen en tools.
2. Beleidsvragen vertalen naar dataproducten
- je vertaalt een beleidsvraag naar een concrete datavraag. Je onderzoekt welke bronnen beschikbaar zijn, wat je met de data wel en niet kunt zeggen en welk product het beleid verder helpt;
- je gebruikt je technische vaardigheden om tot een concreet product te komen, bijvoorbeeld een analyse in R of een Shiny-dashboard;
- je legt complexe technische informatie helder uit aan collega's die andere invalshoeken hebben;
- je documenteert je code, analyses en resultaten en werkt met versiebeheer in Git, zodat anderen je werk kunnen begrijpen en hergebruiken;
- je werkt binnen de kaders voor verantwoord datagebruik, bijvoorbeeld op het gebied van privacy en AI, en draagt vanuit de praktijk bij aan de verdere ontwikkeling daarvan;
- je volgt nieuwe technieken en tools die bruikbaar zijn voor ons werk en brengt die het team binnen;
- je kan boven de stof hangen en patronen zien die voor het opstellen en implementeren van databeleid relevant zijn.
Wie ben jij?
Je bent nieuwsgierig naar zowel data als beleid en vindt het leuk om tussen die verschillende werelden te bewegen.
- je staat stevig in je schoenen, stapt makkelijk op mensen af, bouwt een netwerk op en weet mensen, directies en vraagstukken met elkaar te verbinden;
- je bent analytisch en pragmatisch en houdt bij je analyses en adviezen altijd voor ogen wat een beleids- of stafdirectie nodig heeft;
- je bent creatief, constructief-kritisch, gestructureerd en resultaat- en oplossingsgericht;
- je vindt het interessant om inhoud, data, technologie en samenwerking met elkaar te verbinden en bent oprecht nieuwsgierig naar de beleidsterreinen van OCW.