Een brug slaan op het gebied van data en methodologische innovatie op het snijvlak van wetenschap en beleid: daar word jij enthousiast van. Het Sociaal en Cultureel Planbureau doet onderzoek naar grote maatschappelijke en beleidsrelevante vraagstukken die spelen onder de Nederlandse bevolking, zoals onderzoek naar sociale samenhang, brede welvaart en bestaanszekerheid. Daarbij brengen we belangrijke mechanismen in beeld om beleidsmakers inzicht en handelingsperspectief te bieden, met het oog op hedendaagse en toekomstige ontwikkelingen.

Als social data scientist/kwantitatief methodoloog ondersteun en adviseer je het SCP op verschillende manieren. Zo ben je betrokken als adviseur bij onderzoeksprojecten. Je helpt onderzoekers bijvoorbeeld door ze te adviseren over de multi-level structuur van hun surveydata, of je helpt hen bij het implementeren van een random forest model. Ook werk je binnen de afdeling methodologie aan het ontwikkelen, aanleren en introduceren van vernieuwende en geavanceerde analysetechnieken, onderzoeksmethoden en nieuwe vormen van data(gebruik). Je organiseert bijvoorbeeld met jouw collega methodologen een lunchlezing om een artikel over mixed-methods onderzoek te bespreken, je bouwt aan een functie om surveygewichten te genereren, of je gebruikt netwerkanalyse om hubs aan expertise binnen de organisatie in kaart te brengen.

Daarnaast ga je je bezighouden met de introductie van data science en machine learning en het (door)ontwikkelen van generatieve AI-toepassingen om (sneller) verdiepende, voorspellende en verklarende inzichten te bieden rond onderzoek naar de Kwaliteit van de samenleving, Brede Welvaart en het Sociaal Maatschappelijk beeld van Nederland in tijden van crisis. Bijvoorbeeld door een kennisbank te ontwikkelen die doorzocht kan worden door grote taalmodellen. Dit doe je niet alleen, maar samen met onderzoekers en een leuk team van methodologen en datamanagers.

Samenwerking met de Universiteit Utrecht

Om deze brugfunctie tussen wetenschap en beleid goed te kunnen vervullen zul je één dag per week geïntegreerd worden in het Social Data Science (SoDa) team van ODISSEI, de nationale infrastructuur voor de sociale wetenschappen, gevestigd in de afdeling methoden & statistiek van de Universiteit Utrecht. Dit is onderdeel van een actieve samenwerkingsrelatie die het SCP heeft met de Universiteit Utrecht. Als lid van het SoDa-team werk je aan innovatieve oplossingen voor het beantwoorden van nieuwe onderzoeks- en beleidsvragen in Nederland, aan de hand van nieuwe databronnen en computationele methoden. Meer informatie over het SoDa-team en een voorbeeld van bestaande projecten vind je hier: https://odissei-soda.nl/.

Al met al kun je rekenen op een betekenisvolle wetenschappelijke positie in een boeiend onderzoeksveld met actuele thema’s. Je krijgt ruimte om te experimenteren, jezelf volop te blijven ontwikkelen, en jouw kennis te delen met enthousiaste collega’s. Heb jij interesse in een positie waarin je bruggen slaat tussen onderzoek en beleid, tussen inhoud en methodologische vernieuwing en tussen heden en toekomst. Kom dan onze afdeling versterken!

• Je hebt een relevante (maatschappij-) wetenschappelijke opleiding met een sterk kwantitatieve richting, zoals applied data science, wis- of natuurkunde, economie, econometrie, statistiek, sociologie, computational social science of een andere relevante wetenschap afgerond met een promotie en een aantal jaren relevante werkervaring. In het geval van een niet-sociaal-wetenschappelijk georiënteerde opleiding heb je affiniteit met sociaal-wetenschappelijk onderzoek en evidence-based beleidsvraagstukken
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van verschillende analysetechnieken (bijvoorbeeld Supervised learning, Agent-based simulaties, Sentiment analyse, Multilevel regressie).
• Conceptuele en praktische kennis van grote taalmodellen en het gebruik van API’s een pré.
• Je bent iemand met kennis over verschillende onderzoeksontwerpen (concept keuze, formuleren van een onderzoeksvraag, etc.). Kennis over survey methodologie is een pre.
• Je bent vaardig in R en/of Python en bent ben bereid om de ander te leren.
• Ervaring met populaire NLP technieken en libraries (bijvoorbeeld LDA, BERT, LangChain, Quanteda of SpaCy) is een pré.
• Je bent iemand die goed kan netwerken om een uitgebreid netwerk op het gebied van data science en machine learning op te bouwen.

Herken jij jezelf hierin?

Je bent iemand die het leuk vind om samen te werken en dat gaat je goed af. Je werkt graag in een interdisciplinaire omgeving. Je bent daarbij iemand die graag buiten de eigen denkkaders durft te kijken, een proactieve houding heeft en bereid is te leren waarbij je graag nieuwe wegen bewandelt. Je bent goed in staat om je eigen rol in het onderzoeksproces te herkennen en te onderzoeken om op die manier vooroordelen en veronderstellingen tegen te gaan. Je vindt het leuk om data science te promoten en te presenteren aan een divers publiek, van beginner tot expert. Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal: minimaal B2-niveau.

• Als je bent aangewezen als een verplichte Van-Werk-Naar-Werk-kandidaat dan verzoeken wij je een kopie van deze aanwijzingsbrief mee te sturen met de sollicitatie;
• Omdat je in deze functie met vertrouwelijke informatie werkt, kunnen we tijdens de sollicitatieprocedure om referenties vragen en heb je om in dienst te treden een Verklaring Omtrent het Gedrag nodig;
• Ben je al in vaste dienst van het Rijk en heb je een vaste aanstelling, dan kun je op basis van je vaste aanstelling ook bij ons in dienst treden;
• Om een nog beter (of aanvullend) beeld van jouw ervaring, kennis en competenties te verkrijgen, kan het zijn dat we je openbare informatie op LinkedIn raadplegen;
• Wij streven ernaar om de eerste interviews in de eerste helft van mei te voeren. Houd je hier alvast rekening mee?