Kom jij als senior data analist ons ministerie versterken? Data-analyse is erop gericht informatie te verzamelen en te analyseren teneinde beslissingsondersteunende informatie te verkrijgen. De senior data analist is een rol die sterk in ontwikkeling is als gevolg van de toegevoegde waarde van datamining (big-data). Als senior data analist analyseer je managementinformatie-verzoeken (strategische, tactische en technisch), stel je query’s op waarmee datamining wordt gerealiseerd en creëer je data sources in tableau waarmee de gevraagde informatie kan worden gepresenteerd. Je analyseert data uit de verschillende departementale systemen en verzorgt de managementinformatie aan de verschillende directies, posten en de departementale leiding van BZ. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het beheer, onderhoud en de (door)ontwikkeling van het datawarehouse en de rapportageomgeving. Je biedt hiertoe inhoudelijke ondersteuning aan het ontwerpproces (o.a. databasemodellering) van het datawarehouse, de bijbehorende datamarts en de rapportageomgeving. Je bent in staat zelfstandig data analyses uit te voeren op bronsystemen in de Databricks & Tableau omgeving.

Op basis van de informatiebehoefte van het management en interne klanten vertaal je als senior data analist dit, in samenwerking met leverancier van het bronsysteem, het ontwikkelteam en de vertegenwoordiger van de klant naar een datawarehouse-, datamart-, datasource- of dashboard ontwerp.

Je bent daarnaast verantwoordelijk voor testactiviteiten en overdracht van het datamodel naar de klant en het rapportageteam en werkt vraaggericht in opdracht van een directie.

De volgende taken en resultaatgebieden worden onderkend;

• Onderzoekt en verbetert bestaande management informatievoorzieningen en draagt bij aan nieuwe initiatieven voor uitbreidingen van de informatievoorziening van BZ op financieel gebied.
• Contact met betrokkenen bij o.a. SAP, IMPACT en BMS over de (on)mogelijkheden van data gebruik.
• Werkt samen met devops teams van leveranciers op strategisch, tactisch en technisch niveau
• Analyseert complexe vraagstukken vanuit meerdere invalshoeken en komt tot een plan van aanpak voor het genereren van managementinformatie.
• Vertaalt de behoefte aan informatie van de aanvrager/klant in een aanpak en conceptueel datamodel en stemt deze af met de aanvrager/klant.
• Analyseert potentiële issues met data en zat acties uit voor het opschonen, beschikbaar, integer en actueel houden van data binnen naar de verantwoordelijke systeemeigenaren.
• Identificeren, diagnosticeren en registreren van de hoofdoorzaken van incidenten, identificeren (potentiële) problemen.
• Adviseert het (project)management op basis van een gedegen analyse over de vraag of managementinformatie zelf wordt uitgevoerd dan wel uitbesteed aan externe leveranciers.
• Draagt zorg voor adequate overdracht van de managementinformatie aan de aanvrager/klant en evalueert/informeert naar de klanttevredenheid.
• Adviseren over en bijdragen aan de (door)ontwikkeling en inrichting van het DataWareHouse (DWH), dat inzicht moet geven in de (actuele) stand van processen en deze op snelle, overzichtelijke en heldere wijze presenteert (m.b.v. Azure cloud technologie – Azure Data Lake – Azure SQL – SSIS – Azure Data Factory - Databricks).
• Richt de fysieke, business en presentatie laag in (in ieder geval het realiseren van een tableau datasource en indien gewenst het bouwen van rapporten en dashboards)
• Analyseren van (financiële) bedrijfsprocessen en informatiestromen binnen het departement met het oog op potentiële Business Proces Redesign trajecten en/of aanpassingen van de inrichting van het datamodel en of het MI-systeem zelf.
• Opstellen gebruikershandleidingen en procesbeschrijvingen.