Wil jij aan de slag met datagedreven werken in de fysieke Leefomgeving? In de meerjarenvisie Zicht op Nederland is de ambitie opgenomen om datagedreven werken in de fysieke leefomgeving optimaal te ondersteunen door de NGII. De NGII versterkt de ontwikkeling en het gebruik van geodata c.q. ruimtelijke informatie in de beleidscyclus van RO: van inwinnen en ontsluiten van data, creëren van rekenmodellen voor ruimtelijke analyses tot het gebruik van de ruimtelijke informatie en digitale tools van Rijk tot wijk.
Het strategisch doel van het programma netwerk van lokale digitale tweelingen (NLDT) is het aanjagen van de digitale transformatie in de RO-sector We doen dit mede door te experimenteren met de ontwikkeling van digitale toepassingen voor concrete ruimtelijke vraagstukken in aantal gebieden zoals de provincie Flevoland en Novex gebied North Sea Port District. Hiervoor werken we samen met onze collega’s binnen VRO, andere ministeries, provincies en gemeenten. Daarnaast worden in co-creatie met de markt, de ontwikkelde toepassingen op basis van standaarden, uitwisselbaar en schaalbaar gemaakt. Ook dragen wij zorg voor de stimulering van het gebruik van de nieuw ontwikkelde datagedreven toepassingen voor besluitvorming voor ruimtelijke ordeningsvraagstukken en gebiedsinrichting.
Wat ga je doen? Het programma NLDT is op zoek naar een (senior) beleidsmedewerker die zich bezig gaat houden met het vakgebied algoritmes/rekenmodellen. Digitale tweelingen kunnen als instrument worden ingezet om de fysieke leefomgeving te visualiseren en de effecten van nieuwe ingrepen te simuleren en daarbij verschillende scenario’s af te wegen. Betrouwbare rekenmodellen en algoritmes, inclusief Artificiële Intelligentie (AI) die een steeds belangrijkere positie inneemt, spelen daar een belangrijke rol in. Rekenmodellen bieden extra inzichten op bepaalde beleidsterreinen zoals mobiliteit, woningbouw, milieu en klimaat (hittestress, Groen in en om de stad). De rekenmodellen stellen ons in staat om beleidsdoelstellingen voor maatschappelijke opgaven te concretiseren en te parametriseren. Hiermee is het mogelijk een gezamenlijk beeld te krijgen van de overlappende en conflicterende doelen in de ruimtelijke ordening.
De validatie van rekenmodellen en bijbehorende ethische kaders worden van steeds groter belang als deze modellen mogelijk op termijn ingezet gaan worden voor beeld-, oordeel-, en besluitvorming. Tot slot worden er momenteel meerdere modellen voor dezelfde (beleids)doelen ontwikkeld, dat vraagt om regie vanuit het Rijk waar relevant.
Als (senior) beleidsmedewerker programma NLDTheb je overzicht van de bestaande en te ontwikkelen rekenmodellen, stuur je een kennisecosysteem aan die gericht is op vraagstukken in de ruimtelijke ordening voor hergebruik, ontwikkeling en methodische validatie van rekenmodellen noodzakelijk voor de volgende stap van de digitale transitie in de ruimtelijke ordening. Deze kennishouders zijn bijvoorbeeld TO2- instellingen (WUR, TNO, Deltares, min EZ, NLR, Marin), PBL, Kadaster en Geonovum. Je zorgt voor een kwaliteitsraamwerk (waar moet een goed model aan voldoen?) en afspraken over interoperabiliteit (hoe werken modellen onderling samen?), maar ook voor het aansluiten bij de mensen die ermee moeten werken. Je denkt mee over hoe Rijk, provincie en gemeente individueel en gezamenlijk effectiever kunnen worden door digitale instrumenten als digitale tweelingen in de praktijk te gaan toepassen bij ruimtelijke ordening en gebiedsontwikkeling, waarbij gevalideerde rekenmodellen cruciaal zijn.
Als (senior) beleidsmedewerker NLDT heb je een brede rol waarin je:
- Het hergebruik en de methodische validatie van rekenmodellen met kennishouders vormgeeft en borgt, met aandacht voor zowel technische als organisatorische aspecten.
- Experimenten aanjaagt en ondersteunt, die gericht zijn op het ontwikkelen, hergebruiken en opschalen van rekenmodellen voor beleidsdoelstellingen voor ruimtelijke ordening en gebiedsontwikkeling. Dit door op landelijk en soms Europees niveau vorm en inhoud te geven aan afspraken en standaarden rondom rekenmodellen.
- Samenwerkt met interne en externe stakeholders, zoals GIS-bedrijven, modelontwikkelaars, ICT-partijen en kennisinstellingen, om de rekenmodellen herbruikbaar te maken (ontwikkelen) en te implementeren. En ook na te denken over werkbare kaders voor validatie en andersoortige kwaliteitsaspecten.
- Bouwt aan een blijvend innovatief ecosysteem voor het (her)gebruik van rekenmodellen en algoritmes gericht op de sector van de ruimtelijke ordening. Hierbij hoort ook het opbouwen van kennis over de kansen, risico’s en toepassingen van IA in de digitale transitie van de ruimtelijke ordening.
- Gezamenlijk met de programma- en beleidsmedewerkers op het vlak van ruimtelijke ordening en gebiedsontwikkeling bijdraagt aan de digitale transformatie waardoor beeld- en besluitvorming in de ruimtelijke ordenings-beleidscyclus sneller en beter gaan.
- Bijdraagt aan continue (proces) verbeteringen in de teams waarin je meewerkt.