Werken bij de Immigratie en Naturalisatiedienst (IND) betekent werken in een multidisciplinair en complex beleidsterrein dat voortdurend in de politieke belangstelling staat. Als Machine learning Engineer behandel je thema’s die ertoe doen! Met jouw inzet lever je, samenwerkend met Data Scientists en Data analisten, een belangrijke bijdrage aan de toepassing van data science en AI binnen de IND en daarmee een waardevolle bijdrage aan onze samenleving.

Als Machine Learning Engineer werk je nauw samen met Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists binnen het team Data Expertise Centrum (14fte) en collega's vanuit alle directies van de organisatie. Je zorgt dat data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten, en dat ontwikkelde modellen en toepassingen soepel hun weg vinden naar productie.

Je bent een stevige technische schakel tussen modelontwikkeling en productieomgeving. Je overziet de vele vraagstukken op het gebied van data science en AI, en weet deze om te zetten in pragmatische, goed beheerbare oplossingen. Proactiviteit en samenwerking staan daarbij centraal.

We zijn volop bezig met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. We beschikken over een intern GPU-cluster waarmee we LLMs kunnen inzetten voor uiteenlopende toepassingen én eigen deep learning- en statistische modellen kunnen trainen en uitrollen. Denk hierbij aan toepassingen zoals vertalingen, samenvattingen, risicoprofilering en informatie extractie en steeds vaker ook aan agentic AI-toepassingen, waarbij we autonome workflows bouwen met behulp van frameworks zoals LangGraph en vergelijkbare tooling. Als Machine Learning Engineer werk je mee aan het productionaliseren en uitrollen van al deze toepassingen op ons cluster en zorg je ervoor dat ze stabiel, veilig en schaalbaar draaien in de productieomgeving.

Omdat veel van deze technologie nog in ontwikkeling is, vraagt de rol om iemand die goed kan uitzoeken, documenteren en samenwerken met verschillende IT-teams.

Dit jaar willen we de waarde van het GPU-cluster verder aantonen door meerdere AI-toepassingen op te leveren en de AI-behoefte concreter in kaart te brengen. Je speelt een cruciale rol bij het bewijzen en borgen van deze nieuwe technieken.

Ook gaan er dit jaar meerdere innovatieve projecten in productie die direct impact hebben op de dienstverlening binnen de migratieketen.

Momenteel werken we aan een nieuw aanmeldproces voor asielzoekers in Ter Apel. Waar de registratie voorheen handmatig verliep, kunnen asielzoekers zich straks via een tablet aanmelden in hun eigen taal. Dankzij onze vertaaldienst wordt de ingevoerde informatie direct vertaald naar het Nederlands, zodat IND-medewerkers de gegevens snel en efficiënt kunnen controleren en verwerken.

Daarnaast hebben we voor Juridische Zaken (JZ) een slimme samenvattingstool ontwikkeld. Onze collega Procesvertegenwoordigers ontvangen voorafgaand aan een zaak vaak grote hoeveelheden documentatie om zich voor te bereiden. Met behulp van deze tool worden automatisch compacte en overzichtelijke samenvattingen gegenereerd, waardoor medewerkers zich sneller kunnen inlezen en beter voorbereid aan een zaak kunnen beginnen.

De voornaamste elementen in jouw rol zijn:

• Verantwoordelijk voor het deployen en beheren van Python-gebaseerde data science- en AI-toepassingen, inclusief het opzetten van kwaliteitsborging (QA);
• Oplossen van incidenten en changes uitvoeren in de productieomgeving; bewaken van de systeemgezondheid via monitoring-tooling zoals Grafana;
• Professionaliseren en onderhouden van onze MLOps tooling, zoals GitLab CI/CD-pipelines, Docker-containers en het UbiOps-platform;
• Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines;
• Intensief samenwerken met Data Scientists en Data Analisten om modellen efficiënt en gestroomlijnd naar productie te brengen;
• Bijdragen aan de inzet van LLM inference-oplossingen: van het opzetten van serving-infrastructuur (bijv. vLLM) tot het borgen van observability via tooling zoals Langfuse en het integreren via protocollen zoals MCP;
• Meewerken aan het productionaliseren van agentic AI-toepassingen, waarbij je frameworks zoals LangGraph inzet voor het orkestreren van complexe, autonome workflows;
• Proactief bijdragen aan databeveiligingsvraagstukken, in nauwe samenwerking met het team Informatiebeveiliging en software development;
• Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen;
• Onderhouden van contact met infrastructuurteams om technische afhankelijkheden en requirements goed te coördineren; aansluiten bij architectuur overleggen zodat alle AI- en dataoplossingen voldoen aan de geldende richtlijnen.

• Hbo werk- en denkniveau met bij voorkeur een afgeronde wo-opleiding in een relevante richting;
• Ervaring met Python en het deployen van modellen of toepassingen in productieomgevingen, bij voorkeur binnen een data science context;
• Ervaring met CI/CD tooling zoals GitLab of vergelijkbare platforms;
• Affiniteit met DevOps-principes;
• Ervaring met containerisatie (bijv. Docker), orkestratieplatforms (bijv. Kubernetes/Helm) en modelserving-oplossingen;
• Ervaring met het deployen en beheren van LLM-gebaseerde toepassingen, inclusief observability eventueel met het gebruik van integratieprotocollen zoals MCP of functions;
• Ervaring met het werken in een complexe IT-omgeving en het schakelen met verschillende stakeholders.

Competenties

• Analyseren;
• Creativiteit;
• Netwerken;
• Omgevingsbewustzijn;
• Organisatiesensitiviteit;
• Overtuigingskracht;
• Plannen en organiseren.

Objectieve eerste selectie

Voor deze vacature werken wij met vier selectie vragen in plaats van een motivatiebrief. Je hoeft daarom geen motivatiebrief te schrijven. We vragen je om de onderstaande vragen zo concreet mogelijk te beantwoorden en waar mogelijk voorbeelden uit jouw eigen praktijkervaring te gebruiken. Op basis van jouw antwoorden maken wij een eerste selectie. Je kunt je antwoorden als PDF uploaden onder het kopje ‘motivatiebrief’ in het sollicitatiescherm.

• Wat spreekt jou aan in de rol van Machine learning Engineer binnen de IND en in het werken aan AI- en dataoplossingen binnen een maatschappelijke organisatie?
• Kun je een voorbeeld geven van een ML-pipeline die je hebt opgezet of beheerd? Welke tools heb je gebruikt voor CI/CD en versiebeheer van zowel code als data?
• Welke trend in MLOps vind je op dit moment het meest interessant en waarom?
• Wat zijn volgens jou de belangrijkste eisen waaraan een model moet voldoen voordat jij het accepteert om in productie te nemen (de 'definition of done')?

De Immigratie- en Naturalisatiedienst heeft bij de directie Informatie Voorziening (IV) 1 vacature voor de functie van Machine learning Engineer (FGR: Expert Informatievoorziening S11)

De selectiegesprekken worden gehouden op: dinsdag 30 juni 2026. Noteer deze datum alvast in je agenda.Mocht je op dit moment verhinderd zijn, geef dit dan aan in je motivatiebrief.

In deze functie behoort hybride werken tot de mogelijkheden. Daarbij wordt verwacht dat je minimaal twee werkdagen per week op locatie in Den Haag aanwezig bent. Woensdag is de vaste teamdag op kantoor, terwijl de tweede dag flexibel gekozen kan worden op basis van afspraken en werkzaamheden. Daarnaast kunnen de werktijden flexibel worden ingericht, afhankelijk van je agenda.

Bij voldoende sollicitanten kan de vacature eerder worden gesloten dan de aangegeven deadline. Na het sluiten van de vacature kunnen er voor deze ronde geen sollicitaties meer in behandeling worden genomen, we vragen je daarom vriendelijk om niet tot het laatste moment te wachten met het insturen van jouw sollicitatie.

• Als je in dienst bent van het Rijk en solliciteert met een aanwijzing als verplichte van-werk-naar-werk kandidaat of herplaatsing kandidaat, verzoeken wij je een kopie van de aanwijzingsbrief mee te sturen met de sollicitatie.
• Wanneer je via een uitzend- detacheringsbureau werkzaam bent bij de Rijksoverheid dit graag vermelden in je brief.
• Jouw sollicitatie wordt alleen in behandeling genomen als je met de sollicitatie-button reageert en je cv en motivatiebrief zijn bijgesloten.
• Om een nog beter (of aanvullend) beeld van ervaring, kennis en competenties te verkrijgen in de wervingsprocedure kan het zijn dat we openbare informatie van je op LinkedIn raadplegen. Desgewenst kun je het profiel afschermen voor personen die geen connectie van je zijn op LinkedIn.
• De IND zet zich in om medewerkers met een arbeidsbeperking in te laten stromen. Kandidaten die geregistreerd zijn in het doelgroepregister worden uitgenodigd om te reageren en de verklaring uit het doelgroepregister bij te voegen.
• Diversiteit en inclusie zijn belangrijke thema’s bij het Rijk en de IND. De overheid wil dat iedereen zich thuis voelt bij het Rijk en dat medewerkers bewuster nadenken over een inclusieve werkomgeving.
• Je hebt ook bij jouw indiensttreding een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) nodig, tenzij je al een arbeidsovereenkomst hebt bij de Rijksoverheid.
• Een assessment kan deel uitmaken van de selectieprocedure.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.