Zie jij kansen voor het gebruik van AI en data die Rijkswaterstaat niet mag laten liggen en help jij deze kansen te benutten? Wil je bijdragen aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland? Wil je dit doen met technologieën als generatieve AI, deep learning en machine learning? Dan is dit jouw nieuwe rol!

Hoe jij bijdraagt
Rijkswaterstaat heeft al meer dan 200 jaar veel data. Met AI- en data-analyse gebruiken we deze informatie steeds slimmer. Zo zorgen we dat onze infrastructuur veilig en betrouwbaar blijft.

Als data scientist werk je in multidisciplinaire Agile teams aan innovatieve, mensgerichte en uitlegbare AI-oplossingen. Samen met je team werk je aan producten als voorspellend onderhoud en foutdetectie in bruggen en sluizen, meten van golfoploop op basis van camerabeelden of gebruik je satellietbeelden in combinatie met machine learning voor monitoring van ons areaal. Je ontwikkelt generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor uiteenlopende use cases en neemt het voortouw bij complexe vraagstukken. Daarbij vertaal je theorie naar praktische toepassingen en houd je vanaf de start oog voor betrouwbaarheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid. Je bent proactief, benut de beste beschikbare technologieën en denkt actief mee over wat slimmer, veiliger en efficiënter kan.

In teamverband ontwikkel je graag AI- en datagedreven oplossingen, daar krijg je energie van! Je vindt het leuk om vraagstukken van tijd tot tijd zelfstandig op te pakken, maar daarnaast kun je ook voldoening halen in de rol als project lead.

In de complexe omgeving van Rijkswaterstaat houd je je staande en schep jij de duidelijkheid met data-analyses en AI-oplossingen die ons weer verder helpen efficiënter en effectiever te kunnen werken. Deze weet je te integreren binnen het ICT-landschap van Rijkswaterstaat en je draagt ook bij aan de software-architectuur van onze oplossingen.

Delen en opbouwen van kennis? Dat geeft jou een voldaan gevoel, want je zet echt iets neer voor vandaag, maar ook zeker voor de toekomst. Dit doe jij bijvoorbeeld door code reviews, masterclasses en het geven van presentaties. Samen met het team speel je een belangrijke rol in de transformatie van Rijkswaterstaat naar een meer AI-vaardige en datagedreven organisatie.

Jouw werkzaamheden

• Je ontwikkelt AI‑ en data‑oplossingen voor bruggen, sluizen en wegen.
• Je werkt met beelddata, sensordata en tijdreeksen.
• Je bouwt en test modellen en brengt deze naar productie.
• Je denkt mee over software‑architectuur en kwaliteit.
• Je deelt kennis met collega’s via reviews en presentaties.

Jouw team
Bij Rijkswaterstaat werk jij samen met ruim 1.000 ICT-collega’s en zorg je ervoor dat we nieuwe technieken door vertalen naar slimme oplossingen voor Nederland.

Je werkt in Agile teams binnen het Data en AI Lab. Het team bestaat uit data scientists, engineers en andere experts. Samen werken jullie aan innovatie, met ruimte voor samenwerking, leren en experimenteren. Er is aandacht voor kwaliteit, plezier en elkaar helpen.

Meer weten?
Wil je inhoudelijk meer weten over deze vacature? Dat kan! Bel of app met Emanuel Viklund, lead data science van het Data en AI Lab, via 06 21 38 70 12.

Enthousiast geworden?
Wij zijn erg benieuwd naar jou! Daarom vragen wij jou om, in plaats van een motivatiebrief, onderstaande vragen te beantwoorden en mee te sturen met jouw cv:

1. Waarom wil je binnen een innovatief vakgebied werken?
2. Hoe ziet jouw ideale werkweek er uit?
3. Wat is je ervaring met het ontwikkelen van AI-oplossingen en modellen?

Kennis en ervaring

• je hebt ruime ervaring op het gebied van data science, waaronder:
  
  • je trekker bent geweest van meerdere complexe projecten
  • grondige kennis van statistiek en lineaire algebra
  • ervaring met selectie en evaluatie van algoritmen en modellen
  • ervaring met het afstemmen van implementaties op kwaliteits- en normenkaders
  • vaardigheid in het meenemen van stakeholders in de ontwikkeling, implementatie en correct gebruik van AI-modellen
  • ruime ervaring met tools als Python en Pytorch; ervaring met generatieve AI-tools als Langfuse en LangChain is een pre
• je hebt ervaring met computer vision en time-series data
• je hebt ervaring met het ontwikkelen van Generatieve AI-toepassingen:
  
  • ervaring met automatische evaluatie binnen deze setting is een pre
  • ervaring met AI-alignment en AI-safety is een pre
• je hebt ruime ervaring in het implementeren van data science-oplossingen, van experiment tot productie:
  
  • o.a. het maken van training-pipelines, CI/CD- en unit-tests

Aan competenties breng je mee

• Creativiteit: Nieuwe technologische oplossingen bedenken voor de unieke uitdagingen binnen Rijkswaterstaat. En daarbij out-of-the-box kunnen denken om innovatieve ideeën te ontwikkelen rond AI, generatieve AI en datatoepassingen.
• Oplossingsgerichtheid: je kan complexe vraagstukken vertalen naar concrete technologische oplossingen. Je ziet obstakels niet zien als belemmeringen, maar als kansen om te verbeteren en te innoveren.
• Samenwerken je werkt effectief samen met collega’s in multidisciplinaire teams binnen een Agile werkwijze, deelt je kennis en zorgt dat gezamenlijke doelen worden bereikt.

• Je standplaats is Utrecht/Delft. Bij Rijkswaterstaat stimuleren we hybride werken. Werk in overleg met je leidinggevende en collega’s vanuit huis of op kantoor wanneer je functie dit toelaat.
• Bij voldoende geschikte reacties kan de vacature eerder sluiten.
• Een (online) voorselectietest of een assessment kan onderdeel zijn van het sollicitatieproces. Het maken van een casus en (online) screening, bijvoorbeeld via databanken, kan eveneens deel uitmaken van het sollicitatieproces. Het inwinnen van referenties kan deel uitmaken van het sollicitatieproces.
• Om bij ons te werken, moet je een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) kunnen overhandigen, ook als je een interdepartementale transfer maakt. De kosten voor het aanvragen van een VOG worden door ons vergoed.
• Je wordt ingeschaald op basis van ervaring.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature stellen wij niet op prijs.