Als Coördinerend Data Scientist ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling en realisatie van (advies)producten op het gebied van data-science. Een grote uitdaging voor het data science team ligt in het verkrijgen van structurele datastromen, een sluitende (data) infrastructuur en het verder verbeteren van de data- en AI geletterdheid van de organisatie. Hoe kan de organisatie geautomatiseerd data binnenhalen? Hoe verwerken we deze data? Hoe koppelen we de data met andere systemen en AI? Hoe krijgen we de data- en AI-geletterdheid van inspecteurs op peil? Wij verwachten dat jij Inspectiebrede beelden kunt vormen op je vakgebied en deze kunt vertalen naar realistische adviezen en oplossingsrichtingen. Daarnaast coördineer je de werkzaamheden binnen het data-science team en ben je verantwoordelijk voor de uitvoering van projecten en vernieuwingen binnen onze Inspectie. Je zet de koers uit en bent coach, coördinator en collega voor de andere data scientists die binnen het KKC vallen.

Je zult soms ook operationele taken op je nemen door in concrete toezichtsactiviteiten je data science-kennis en -expertise in te zetten, maar probeert daarnaast vooral richting te geven aan de rol en functie van data en AI in ons toezicht. 
Extern ben je verantwoordelijk voor het monitoren van, bijwonen en het representeren van de Inspectiepositie in wetgeving- en beleidstrajecten. Je zorgt voor afstemming en je werkt nauw samen met zowel in- als externe partijen en legt daarbij verantwoording af over (de kwaliteit van) de eigen diensten en producten.

Je hoofdtaken bestaan uit:
• Het ontwikkelen en implementeren van datagedreven producten die ondersteunen of als input dienen voor het toezicht.
• Het functioneel aansturen van het data team.
• Het adviseren op de strategische beleidslijnen ten aanzien van het werken met datagedreven producten en AI.
• Het onderhouden van nationale, intra- en interdepartementale contacten op het vlak van data science en AI.
• Het ontsluiten van data uit (grafiek)databases en deze analyseren met behulp van Python, R, Cypher en/of SQL.
• Het optreden als projectleider van complexe projecten van de inspectie op het gebied van datagedreven werken en AI.

Opleiding
• Afgeronde wo-opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Statistiek, Econometrie of een vergelijkbare richting.
• Aantoonbare relevante vakgerichte opleidingen of certificeringen zijn een pre.

Werkervaring
• Minimaal 10 jaar relevante werkervaring als data scientist of in een vergelijkbare analytische functie.
• Minimaal 3 jaar ervaring met het coördineren of inhoudelijk aansturen van data science-projecten of -teams.
• Ervaring met complexe maatschappelijke of bestuurlijke vraagstukken, inclusief stakeholdermanagement.
• Ervaring binnen de (semi-)overheid of een politiek-bestuurlijke omgeving is een pré.

Vakinhoudelijke kennis
• Ruime ervaring met machine learning, statistische modellering en voorspellende analyses.
• Ervaring met Python en/of R en SQL, Cypher is een pré.
• Ervaring met cloudomgevingen (bijvoorbeeld Azure, AWS of GCP).
• Kennis van DevOps, MLOps, versiebeheer (Git) en modelbeheer.
• Ervaring met datavisualisatie (bijvoorbeeld Power BI, Tableau of Python/R libraries).
• Kennis van datagovernance, wetgeving (AVG en AIV), ethische AI en Responsible AI.
• Ervaring met het vertalen van beleids- of uitvoeringsvraagstukken naar data-oplossingen.

Competenties
- Samenwerken
- Organisatiesensitiviteit
- Flexibiliteit
- Plannen en organiseren
- Creativiteit

De Inspectie Justitie en Veiligheid heeft diversiteit en inclusie hoog in het vaandel staan. Verschillende perspectieven, achtergronden en inzichten vergroten de denkkracht en handelingsperspectieven waardoor we optimaal aansluiten bij de behoeften uit de samenleving.
Het maakt niet uit waar je bent geboren, waar je in gelooft, hoe oud je bent en van wie je houdt. We zijn vooral nieuwsgierig naar jouw talenten en kwaliteiten.

Wij bieden
• Een uitdagende functie met zichtbare maatschappelijke betekenis in het hart van het JenV domein.
• Een arbeidsovereenkomst voor 32–36 uur per week, hybride werken met standplaats Den Haag.
• Salaris in schaal 13 conform de CAO Rijk; inschaling afhankelijk van kennis en ervaring.
• Een individueel keuzebudget (IKB) en uitstekende mogelijkheden voor opleiding, certificering en professionele ontwikkeling.
• Werken in een betrokken, multidisciplinair team met ruimte voor initiatief en vakmanschap.

• Het opvragen van referenties kan deel uitmaken van de procedure.
• Een vaardigheidstest en/of assessment kunnen deel uitmaken van de procedure.
• De selectieprocedure bestaat uit minimaal twee gespreksrondes en een arbeidsvoorwaardengesprek. 
• Een veiligheidsonderzoek op niveau A maakt onderdeel uit van de aanstellingsprocedure. Kijk voor informatie over het (niveau van het) veiligheidsonderzoek op de site van de AIVD. (https://www.aivd.nl/onderwerpen/taken-van-de-aivd/veiligheidsonderzoek/wat-is-een-veiligheidsonderzoek)