Het ministerie van Justitie en Veiligheid speelt een cruciale rol in het bevorderen van de rechtstaat, openbare veiligheid en het welzijn van de samenleving. Binnen het JenV ‘Data & AI Lab’ (voorheen JenV Datalab) van het bestuursdepartement werken wij aan het inzetten van data en kunstmatige intelligentie voor belangrijke vraagstukken die spelen bij het maken van beleid of juist in de operatie. AI-assistent Robin is een groot project waar wij aan werken. Dit is de interne en veilige AI-assistent van JenV die toegang heeft tot plugins (agents/tools) die specifieke taken kunnen uitvoeren of interne databronnen kunnen bevragen. Ter versterking van ons plugin team zoeken wij een gemotiveerde python programmeur met ervaring in RAG-applicaties en LLMs.

Er zijn 15 plugins in ontwikkeling/productie. De ambitie is om dit de komende jaren uit te breiden met plugins die breed inzetbaar zijn binnen JenV. Denk hierbij aan het doorzoeken en ontsluiten van Kamerstukken, vakliteratuur of het interne document managementsysteem. Onze code schrijven we zo generiek mogelijk en modulair, zodat we snel tot een eerste versie van een plugin die klaar is voor gebruik komen en kunnen focussen op de evaluatie en doorontwikkeling.

Als AI-engineer werk je samen in een multidisciplinair team van data scientists, data engineers en cloud engineers vanuit verschillende JenV organisaties. Je werkt bovendien samen met diverse stakeholders en eindgebruikers van AI-toepassingen binnen JenV en leert daarmee de dynamiek van het ministerie goed kennen. Je krijgt de kans om je technische vaardigheden breed in te zetten én verder te ontwikkelen in een publieke organisatie.

Wat ga je doen?
• Ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van AI-tools en -agents in productie binnen de beveiligde Azure Cloud-omgeving van JenV.
• Nieuwste generatieve AI technieken op een verantwoorde manier toepassen binnen de AI-tools en -agents van AI-assistent Robi
• LLMOps waaronder monitoring en evaluatie van AI-tools en agents in productie.
• Analyseren en transformeren van diverse databronnen voor optimale bruikbaarheid in RAG-applicaties.
• Identificeren van nieuwe plugins die bijdragen aan de technologische en maatschappelijke vooruitgang van het ministerie.

Jouw profiel
Wij zoeken een kandidaat die zichzelf herkent in het volgende profiel:
• Opleiding en ervaring: Je beschikt over een afgeronde masteropleiding in een relevant vakgebied zoals Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde of Informatica.
• Technische vaardigheden:
o Ervaring met taalmodellen en NLP-technieken: LLM, RAG, Agents.
o Ervaring met programmeren in Python.
o Ervaring met het evalueren en monitoren van LLMs.
o Ervaring met platforms en -tools bij voorkeur met Azure, Databricks, Git, Kubernetes en Langfuse.
o Kennis van (Scrum) Agile en DevOps-principes.

Wat bieden wij jou?
• Impactvol werk: Je levert een directe bijdrage aan maatschappelijke vraagstukken en beleidsontwikkeling.
• Professionele ontwikkeling: Ruime mogelijkheden voor training, opleiding en certificering, zowel technisch als op het gebied van governance en compliance.
• Dynamische werkomgeving: Je werkt binnen een vooruitstrevend team waarin innovatie en samenwerking centraal staan.
• Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden: Een salaris in schaal 11 (afhankelijk van ervaring) 
• Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals flexibele werktijden, een goede pensioenregeling en mogelijkheden voor hybride werken.

LET OP! 
Ben je enthousiast? Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven.

In plaats daarvan vragen we je de drie vragen die onder 'bijzonderheden' staan vermeld wilt beantwoorden!

Ben jij de AI-engineer die wij zoeken? Solliciteer via de sollicitatiebutton.

De selectiegesprekken vinden plaats in week 34 of week 35.

Ben je enthousiast? We zien je sollicitatie graag tegemoet. Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven, in plaats daarvan vragen we je onderstaande drie vragen volgens de STARR-methode in maximaal 200 woorden per vraag te beantwoorden. In het eerste gesprek komen deze vragen en jouw antwoorden aan de orde.

1.  Kan je een situatie, project of opgave beschrijven waarin je samenwerkte met collega’s uit verschillende disciplines om een gemeenschappelijk doel te bereiken? Wat was de context? Wat was je rol hierin? 

2. Kan je een voorbeeld geven van een situatie waarin je een technisch of complex onderwerp moest uitleggen aan een groep met uiteenlopende achtergronden? 

3. Kan je een situatie beschrijven waarin je te maken kreeg met een complexe dataset binnen een overheidscontext (bijvoorbeeld beleidsdata, financiële gegevens of maatschappelijke trends)?

Het toetsen van de integriteit van onze nieuwe collega's is voor het ministerie van groot belang. Daarom vragen we nieuwe medewerkers om een verklaring omtrent gedrag (vog) te overleggen en een geheimhoudingsverklaring te ondertekenen.

Ben je in dienst van de Rijksoverheid en heb je een aanwijzing als Van-Werk-Naar-Werk-kandidaat? Of ben je (medisch) herplaatsingskandidaat? Voeg dan een kopie van de aanwijzingsbrief bij je sollicitatie. 

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.